ADMIN 
테이블 파티셔닝이란? 데이터베이스를 운영하다 보면 데이터의 양이 급격히 증가하는 경우가 많습니다. 이럴 때 테이블 파티셔닝은 매우 유용한 도구가 됩니다. 테이블 파티셔닝이란 하나의 테이블을 여러 개의 작은 부분으로 나누는 것을 의미합니다. 이러한 방식은 데이터 관리와 쿼리 성능 향상에 많은 도움을 줍니다. 비유하자면, 거대한 피자 한 판을 여러 조각으로 나누어 각 조각을 개별적으로 처리하는 것과 유사합니다. 큰 … Read more
데이터베이스 커서란? 데이터베이스 커서는 데이터베이스 내에서 데이터를 순차적으로 읽어오는 도구입니다. 커서는 마치 책의 북마크와 같이 작동하여, 테이블의 특정 위치를 가리키고 이를 바탕으로 데이터를 처리합니다. 이를 통해 대량의 데이터를 한 번에 메모리로 로드하는 것이 아니라, 필요한 만큼씩 가져와서 처리하는 것이 가능해집니다. 이는 메모리 사용을 최적화하고, 시스템의 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 커서의 작동 방식 커서는 … Read more
커넥션 풀링이란? 커넥션 풀링은 데이터베이스와의 연결을 효율적으로 관리하기 위한 기술로, 데이터베이스 성능을 크게 개선할 수 있는 방법입니다. 데이터베이스 운영에 있어서 가장 큰 문제 중 하나는 바로 연결을 맺고 끊는 과정의 비용입니다. 이 과정은 매우 시간이 소요되고 많은 자원을 소비합니다. 커넥션 풀링은 이러한 연결 과정을 최적화하여 성능을 향상시키는 역할을 합니다. 마치 카페에서 음료를 주문할 때, 매번 … Read more
OLAP와 OLTP 개요 데이터베이스 관리 시스템에서 OLAP와 OLTP는 서로 다른 목적을 가진 두 가지 주요 아키텍처입니다. OLAP는 ‘Online Analytical Processing’의 약자로, 주로 복잡한 쿼리를 통해 데이터를 분석하고 통계를 도출하는 데 사용됩니다. 반면, OLTP는 ‘Online Transaction Processing’의 약자로, 실시간으로 데이터베이스에 데이터를 입력하고 갱신하는 작업을 처리하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 두 아키텍처는 각각의 특성과 용도가 명확히 구분되며, … Read more
데이터 파이프라인이란? 데이터 파이프라인은 데이터가 수집되고, 처리되고, 저장되는 일련의 과정을 의미합니다. 마치 물이 파이프를 통해 흐르듯이, 데이터도 소스에서 목적지까지 일정한 경로를 따라 이동합니다. 이 과정에서 데이터는 다양한 형태로 변환되고, 필요한 정보를 추출하며, 궁극적으로 분석이나 저장을 위해 준비됩니다. 데이터 파이프라인은 기업에서 의사 결정을 지원하는 중요한 도구로 사용됩니다. 데이터 파이프라인의 중요성 효율적인 데이터 파이프라인은 기업이 데이터 기반의 … Read more
SQL 프로파일링이란? SQL 프로파일링은 데이터베이스 쿼리의 성능을 분석하고 최적화하기 위한 과정입니다. 이는 쿼리가 데이터베이스에서 어떻게 실행되는지를 다양한 지표로 측정하여, 성능을 개선할 수 있는 기회를 발견하는 데 도움을 줍니다. 프로파일링은 주로 쿼리 실행 시간, 쿼리 실행 빈도, 자원 사용량 등의 데이터를 수집하여 분석합니다. 이러한 분석을 통해 성능 병목 현상을 찾아내고, 이를 해결하기 위한 최적화 방안을 마련할 … Read more
SQL 프로파일링이란 무엇인가? SQL 프로파일링은 데이터베이스의 성능을 분석하고 개선하기 위한 기법 중 하나입니다. 이는 데이터베이스가 쿼리를 처리하는데 얼마나 많은 자원을 사용하는지, 어느 부분에서 병목현상이 발생하는지를 파악하는 데 도움을 줍니다. 마치 자동차의 성능을 분석하기 위해 시운전을 하면서 엔진 소리나 연비를 체크하는 것과 비슷합니다. SQL 프로파일링을 통해 데이터베이스의 내부 동작을 보다 명확히 이해할 수 있으며, 이를 기반으로 … Read more
분산 트랜잭션 관리란? 분산 트랜잭션 관리는 여러 데이터베이스나 시스템에 걸쳐 있는 작업을 일관성 있게 처리하기 위한 중요한 기술입니다. 일반적으로 트랜잭션이라고 하면 하나의 작업 단위를 의미하며, 이 작업이 완전히 실행되거나 전혀 실행되지 않아야 한다는 원칙을 갖고 있습니다. 그러나 하나의 시스템이 아닌 여러 시스템에 걸쳐 이러한 작업을 관리해야 할 때, 분산 트랜잭션 관리가 필요합니다. 이를 이해하기 쉽게 … Read more
CAP 이론이란? CAP 이론은 분산 데이터베이스 시스템을 설계할 때 고려해야 하는 세 가지 핵심 요소를 설명하는 이론입니다. 이 세 가지 요소는 일관성(Consistency), 가용성(Availability), 네트워크 분할 허용(Partition Tolerance)입니다. 이 이론은 2000년에 컴퓨터 과학자 에릭 브루어에 의해 제안되었으며, 분산 시스템 설계의 기본 원칙으로 자리 잡았습니다. 간단히 말해, CAP 이론은 이 세 가지 요소 중에서 두 가지를 최적으로 … Read more
Change Data Capture란? Change Data Capture(이하 CDC)는 데이터베이스에서 발생하는 변경 사항을 실시간으로 추적하고 캡처하는 기술입니다. 예를 들어, 대규모의 쇼핑몰 웹사이트를 운영하고 있다고 가정했을 때, 고객의 주문 정보는 지속적으로 변하게 됩니다. 이러한 변화는 주문이 새롭게 추가되거나, 기존 주문이 취소되거나, 주문 상태가 업데이트되는 등의 다양한 형태로 나타날 수 있습니다. CDC는 이러한 데이터 변경 사항을 실시간으로 추적하여 필요에 … Read more