뷰 View 사용이 성능에 미치는 영향

뷰(View)의 개념 이해 뷰(View)라는 용어는 소프트웨어 개발에서 다양한 의미로 사용되지만, 여기서는 데이터베이스에서의 뷰에 대해 설명합니다. 데이터베이스에서의 뷰는 하나 이상의 테이블로부터 유도된 가상의 테이블을 의미합니다. 쉽게 말해, 뷰는 실질적인 데이터가 저장된 것이 아니라, 데이터가 있는 테이블을 가리키는 일종의 창문 역할을 합니다. 뷰를 통해 사용자는 필요한 데이터만을 선택적으로 조회할 수 있으며, 복잡한 쿼리를 단순화할 수 있습니다. 뷰의 … Read more

외래 키와 참조 무결성의 이해

외래 키란 무엇인가 데이터베이스에서 외래 키는 두 테이블 간의 관계를 정의하는 데 사용되는 중요한 개념입니다. 쉽게 말해, 외래 키는 한 테이블의 특정 열이 다른 테이블의 기본 키를 참조하는 방식으로 설정됩니다. 이를 통해 두 테이블 간의 연결이 가능해지며, 데이터의 일관성과 무결성을 유지할 수 있습니다. 예를 들어, 학생과 수업이라는 두 테이블이 있다고 가정해봅니다. 학생 테이블에는 각 학생의 … Read more

데이터 무결성 제약 조건 관리 전략

데이터 무결성이란? 데이터 무결성은 데이터의 정확성, 일관성, 신뢰성을 보장하는 것입니다. 이는 데이터베이스에서 특히 중요하며, 잘못된 데이터가 저장되거나 처리되지 않도록 하는 여러 가지 제약 조건과 규칙을 포함합니다. 데이터 무결성은 데이터의 생명주기 동안 발생할 수 있는 오류를 방지하고 데이터의 품질을 유지하는 데 필수적입니다. 무결성 제약 조건의 종류 개체 무결성 개체 무결성은 테이블 내에서 각 행이 고유하게 식별될 … Read more

B-Tree와 Hash 인덱스의 차이점과 선택 기준

B-Tree와 Hash 인덱스 개요 데이터베이스를 처음 접할 때, 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하는 방법에 대해 고민하게 됩니다. 이때 가장 많이 사용되는 방법 중 하나가 인덱스를 활용하는 것입니다. 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이기 위한 자료 구조로, 흔히 사용하는 책의 색인과 비슷한 역할을 합니다. 이 글에서는 B-Tree와 Hash 인덱스라는 두 가지 주요 인덱스 구조에 대해 알아보겠습니다. B-Tree의 특징 … Read more

옵티마이저 힌트를 활용한 쿼리 튜닝

옵티마이저 힌트란 무엇인가 옵티마이저 힌트는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 쿼리 실행 계획을 최적화하기 위한 중요한 도구입니다. 데이터베이스는 일반적으로 쿼리를 실행할 때, 최적의 실행 계획을 자동으로 선택하여 성능을 향상시키고자 합니다. 그러나 때로는 데이터베이스 옵티마이저가 최적의 경로를 선택하지 못하는 경우가 발생할 수 있습니다. 이때, 사용자가 직접 옵티마이저 힌트를 제공하여 쿼리의 성능을 최적화하도록 돕는 것입니다. 이를 통해 데이터베이스가 더 … Read more

MVCC를 활용한 동시성 제어

MVCC란 무엇인가 MVCC는 Multi-Version Concurrency Control의 약자로, 데이터베이스 시스템에서 동시성 제어를 위해 사용되는 기법입니다. 여러 사용자가 동시에 데이터에 접근하여 작업을 수행할 때, 데이터의 일관성과 무결성을 유지하는 것이 중요합니다. MVCC는 이러한 문제를 해결하기 위한 방법 중 하나로, 데이터의 여러 버전을 관리하여 동시성을 제어합니다. MVCC의 핵심은 데이터베이스가 특정 시점의 데이터를 복사하여 각 사용자에게 제공하는 방식입니다. 이렇게 하면 … Read more

쓰기 지연 로그 WAL 활용법

쓰기 지연 로그란? 쓰기 지연 로그(WAL, Write-Ahead Logging)는 데이터베이스 시스템에서 데이터 무결성을 보장하는 중요한 메커니즘입니다. 이 개념은 데이터베이스에 변경 사항을 실제로 쓰기 전에 로그에 먼저 기록하는 방식을 의미합니다. 이를 통해 시스템 장애가 발생하더라도 로그를 참조하여 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다. 비유하자면, 이는 중요한 문서를 작성할 때 실수할 것을 대비해 초안을 먼저 작성한 후, 그 초안을 … Read more

락 대기와 교착 상태 해결 방안

락 대기와 교착 상태란? 락 대기와 교착 상태는 컴퓨터 시스템에서 자원을 효율적으로 관리하기 위해 중요한 개념입니다. 우선 ‘락 대기’란 여러 프로세스가 자원을 사용하기 위해 ‘락’을 요청했지만, 그 자원이 이미 다른 프로세스에 의해 사용 중이어서 기다려야 하는 상황을 의미합니다. 반면, ‘교착 상태’는 서로 다른 프로세스들이 자원을 점유한 채, 다른 프로세스가 점유한 자원을 기다리면서 아무것도 할 수 … Read more

트랜잭션 격리 수준의 중요성과 선택 방법

트랜잭션 격리 수준이란? 트랜잭션 격리 수준은 데이터베이스 시스템에서 여러 트랜잭션이 동시에 실행될 때, 각 트랜잭션이 다른 트랜잭션의 중간 상태를 볼 수 없도록 조정하는 방법입니다. 이러한 격리 수준은 데이터의 일관성을 유지하면서 동시에 성능을 최적화하는 것을 목표로 합니다. 쉽게 말해, 여러 사람이 동시에 같은 문서를 편집할 때 어떤 사람이 문서를 저장하는 순간 다른 사람의 작업이 방해받지 않도록 … Read more

샤딩을 통한 데이터베이스 확장성 확보

샤딩이란 무엇인가 데이터베이스는 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 처리하기 위해 존재합니다. 데이터가 적을 때는 하나의 데이터베이스로 충분히 처리할 수 있지만, 데이터의 양이 증가할수록 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 이때, 데이터베이스를 확장하여 성능을 개선하는 방법 중 하나가 바로 샤딩입니다. 샤딩은 데이터를 여러 개의 작은 조각으로 나누어 각각의 데이터베이스 서버에 분산 저장하는 기술입니다. 이러한 방식을 통해 데이터베이스의 부하를 … Read more

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