데이터베이스
서버리스 데이터베이스란? 서버리스 데이터베이스는 클라우드 컴퓨팅의 진화 중 하나로, 사용자가 데이터베이스 서버를 직접 관리하지 않고도 데이터 저장 및 관리를 할 수 있는 솔루션입니다. 전통적인 데이터베이스와 달리, 서버리스 데이터베이스는 서버 인프라의 배포와 관리를 전적으로 클라우드 서비스 제공자가 담당합니다. 이는 사용자가 데이터베이스의 용량을 예측하고, 이를 기반으로 서버를 설정하거나 확장하는 부담을 덜어줍니다. 비유하자면, 서버리스 데이터베이스는 셀프 서비스 식당이 … Read more
HTAP란 무엇인가 HTAP는 Hybrid Transactional/Analytical Processing의 약자로, 혼합 트랜잭션과 분석 처리를 동시에 수행할 수 있는 데이터베이스 아키텍처를 의미합니다. 전통적으로 데이터베이스 시스템은 두 가지로 나뉩니다. 하나는 실시간으로 데이터를 입력하고 수정하는 트랜잭션 처리 시스템(OLTP)이고, 다른 하나는 데이터를 분석하여 인사이트를 얻는 분석 처리 시스템(OLAP)입니다. HTAP는 이 두 가지 기능을 하나의 시스템에서 동시에 수행하도록 설계되어, 실시간 데이터 처리와 분석을 … Read more
고성능 로그 처리의 필요성 현대의 디지털 환경에서 로그 데이터는 기업의 중요한 자산으로 자리 잡고 있습니다. 웹사이트 방문 기록, 서버의 오류 메시지, 사용자 행동 추적 등 다양한 형태의 로그 데이터는 기업이 운영하는 모든 디지털 시스템에서 생성됩니다. 이러한 로그 데이터는 단순히 수집에 그치지 않고, 분석을 통해 유의미한 정보를 도출해내는 데 활용됩니다. 예를 들어, 웹사이트 방문 로그를 통해 … Read more
로그 처리의 중요성 오늘날의 디지털 환경에서는 수많은 데이터가 생성되고 있으며, 이 데이터 중 상당 부분은 로그 형태로 저장됩니다. 로그는 시스템의 활동 기록으로, 문제 해결, 성능 최적화 및 보안 감시에 필수적입니다. 고성능 로그 처리는 이러한 로그 데이터를 효과적으로 분석하고 활용하는 데 필수적인 역할을 합니다. 쉽게 말해, 로그는 시스템이 남긴 ‘발자국’입니다. 이 발자국을 잘 분석하면 시스템의 상태와 … Read more
테이블 파티셔닝이란? 데이터베이스를 운영하다 보면 데이터의 양이 급격히 증가하는 경우가 많습니다. 이럴 때 테이블 파티셔닝은 매우 유용한 도구가 됩니다. 테이블 파티셔닝이란 하나의 테이블을 여러 개의 작은 부분으로 나누는 것을 의미합니다. 이러한 방식은 데이터 관리와 쿼리 성능 향상에 많은 도움을 줍니다. 비유하자면, 거대한 피자 한 판을 여러 조각으로 나누어 각 조각을 개별적으로 처리하는 것과 유사합니다. 큰 … Read more
데이터베이스 커서란? 데이터베이스 커서는 데이터베이스 내에서 데이터를 순차적으로 읽어오는 도구입니다. 커서는 마치 책의 북마크와 같이 작동하여, 테이블의 특정 위치를 가리키고 이를 바탕으로 데이터를 처리합니다. 이를 통해 대량의 데이터를 한 번에 메모리로 로드하는 것이 아니라, 필요한 만큼씩 가져와서 처리하는 것이 가능해집니다. 이는 메모리 사용을 최적화하고, 시스템의 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 커서의 작동 방식 커서는 … Read more
커넥션 풀링이란? 커넥션 풀링은 데이터베이스와의 연결을 효율적으로 관리하기 위한 기술로, 데이터베이스 성능을 크게 개선할 수 있는 방법입니다. 데이터베이스 운영에 있어서 가장 큰 문제 중 하나는 바로 연결을 맺고 끊는 과정의 비용입니다. 이 과정은 매우 시간이 소요되고 많은 자원을 소비합니다. 커넥션 풀링은 이러한 연결 과정을 최적화하여 성능을 향상시키는 역할을 합니다. 마치 카페에서 음료를 주문할 때, 매번 … Read more
OLAP와 OLTP 개요 데이터베이스 관리 시스템에서 OLAP와 OLTP는 서로 다른 목적을 가진 두 가지 주요 아키텍처입니다. OLAP는 ‘Online Analytical Processing’의 약자로, 주로 복잡한 쿼리를 통해 데이터를 분석하고 통계를 도출하는 데 사용됩니다. 반면, OLTP는 ‘Online Transaction Processing’의 약자로, 실시간으로 데이터베이스에 데이터를 입력하고 갱신하는 작업을 처리하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 두 아키텍처는 각각의 특성과 용도가 명확히 구분되며, … Read more
데이터 파이프라인이란? 데이터 파이프라인은 데이터가 수집되고, 처리되고, 저장되는 일련의 과정을 의미합니다. 마치 물이 파이프를 통해 흐르듯이, 데이터도 소스에서 목적지까지 일정한 경로를 따라 이동합니다. 이 과정에서 데이터는 다양한 형태로 변환되고, 필요한 정보를 추출하며, 궁극적으로 분석이나 저장을 위해 준비됩니다. 데이터 파이프라인은 기업에서 의사 결정을 지원하는 중요한 도구로 사용됩니다. 데이터 파이프라인의 중요성 효율적인 데이터 파이프라인은 기업이 데이터 기반의 … Read more
SQL 프로파일링이란? SQL 프로파일링은 데이터베이스 쿼리의 성능을 분석하고 최적화하기 위한 과정입니다. 이는 쿼리가 데이터베이스에서 어떻게 실행되는지를 다양한 지표로 측정하여, 성능을 개선할 수 있는 기회를 발견하는 데 도움을 줍니다. 프로파일링은 주로 쿼리 실행 시간, 쿼리 실행 빈도, 자원 사용량 등의 데이터를 수집하여 분석합니다. 이러한 분석을 통해 성능 병목 현상을 찾아내고, 이를 해결하기 위한 최적화 방안을 마련할 … Read more